برچسب: تحقیقاتی

آژانس ایمنی هوانوردی اتحادیه اروپا (EASA) این خبر را منتشر کرده است گزارش نهایی و الف خلاصه اجرایی مستقل پروژه تأیید برنامه یادگیری ماشین (MLEAP). این گزارش توسط کنسرسیوم پروژه متشکل از Airbus protect، LNE (Laboratoire National de Métrologie et d’Essais) و Numalis، به دنبال یک پروژه تحقیقاتی 2 ساله با بودجه Horizon Europe تهیه شده است. کمیسیون اروپا مدیریت قراردادی و فنی این اقدام تحقیقاتی را به EASA تفویض کرد. پروژه تحقیقاتی MLEAP از برنامه هوش مصنوعی EASA (AI) پشتیبانی می کند و هدف آن شناسایی ابزارهای عینی انطباق برای بلوک “تضمین یادگیری” است. EASA AI Concept Paper شماره 2. سه محور فنی اصلی در طول پروژه مورد بررسی قرار گرفت: نمایندگی داده ها؛ تضمین تعمیم; و مدل و الگوریتم یادگیری استحکام و تضمین. پس از یک غواصی عمیق در وضعیت هنر و به دنبال ارزیابی موارد استفاده پیچیده هوانوردی، برخی روش ها و ابزارها شناسایی و مورد ارزیابی قرار گرفتند. یک خط لوله توسعه عمومی توسط کنسرسیوم به عنوان اجرای عملی فرآیند توسعه W شکل EASA پیشنهاد شد. اولین یافته‌های پروژه MLEAP برای غنی‌سازی مقاله مفهومی هوش مصنوعی EASA، شماره 2 مورد استفاده قرار گرفته‌اند. علاوه بر این، یافته‌های گزارش نهایی، پشتیبانی مهمی از وظیفه قانون‌سازی AI EASA RMT.0742 و مشارکت EASA در گروه کاری EUROCAE WG-114 ارائه می‌کند. در 3 ژوئیه 2024، در طول روزهای EASA AI، کنسرسیوم MLEAP نتایج دقیق پروژه را ارائه خواهد کرد و به هرگونه سؤال پاسخ خواهد داد. ثبت نام برای این رویداد همچنان از طریق روزهای هوش مصنوعی EASA – صفحه کنفرانس سطح بالا 2024. منبه خبر

آژانس ایمنی هوانوردی اتحادیه اروپا (EASA) این خبر را منتشر کرده است گزارش نهایی و الف خلاصه اجرایی مستقل پروژه تأیید برنامه یادگیری ماشین (MLEAP). این گزارش توسط کنسرسیوم پروژه متشکل از Airbus protect، LNE (Laboratoire National de Métrologie et d’Essais) و Numalis، به دنبال یک پروژه تحقیقاتی 2 ساله با بودجه Horizon Europe تهیه شده است. کمیسیون اروپا مدیریت قراردادی و فنی این اقدام تحقیقاتی را به EASA محول کرد. پروژه تحقیقاتی MLEAP از برنامه هوش مصنوعی EASA (AI) پشتیبانی می کند و هدف آن شناسایی ابزارهای عینی انطباق برای بلوک “تضمین یادگیری” است. EASA AI Concept Paper شماره 2. سه محور فنی اصلی در طول پروژه مورد بررسی قرار گرفت: نمایندگی داده ها؛ تضمین تعمیم; و مدل و الگوریتم یادگیری استحکام و تضمین. پس از یک غواصی عمیق در وضعیت هنر و به دنبال ارزیابی موارد استفاده پیچیده هوانوردی، برخی روش ها و ابزارها شناسایی و مورد ارزیابی قرار گرفتند. یک خط لوله توسعه عمومی توسط کنسرسیوم به عنوان اجرای عملی فرآیند توسعه W شکل EASA پیشنهاد شد. اولین یافته‌های پروژه MLEAP برای غنی‌سازی مقاله مفهومی هوش مصنوعی EASA، شماره 2 مورد استفاده قرار گرفته‌اند. علاوه بر این، یافته‌های گزارش نهایی، پشتیبانی مهمی از وظیفه قانون‌سازی AI EASA RMT.0742 و مشارکت EASA در گروه کاری EUROCAE WG-114 ارائه می‌کند. در 3 ژوئیه 2024، در طول روزهای EASA AI، کنسرسیوم MLEAP نتایج دقیق پروژه را ارائه خواهد کرد و به هرگونه سؤال پاسخ خواهد داد. ثبت نام برای این رویداد همچنان از طریق روزهای هوش مصنوعی EASA – صفحه کنفرانس سطح بالا 2024. منبه خبر